基于CMAC的永磁同步电机模型参考自适应方法研究

摘要：

为改善永磁同步电机(PMSM)在自动导引车(AGV)复杂工况下的驱动性能,使其调速系统满足快速响应要求,且对频繁的负载扰动具有更强抵抗性及适应性,提出一种混合控制方法.该方法将小脑神经网络(CMAC)应用于永磁同步电机的模型参考自适应控制(MRAC)调速系统中,发挥小脑神经网络局部泛化、执行速度快的优势,在缩短系统响应时间的同时减小永磁同步电机的转矩脉动和转矩扰动.在此基础上,搭建永磁同步电机仿真控制系统,仿真结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.

关键词：永磁同步电机(PMSM)、自动导引车(AGV)、小脑神经网络(CMAC)、模型参考自适应控制(MRAC)、调速系统

所属期刊栏目：30

资助基金：国家重点研发计划2017YFB1302002

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：402-408