弱分层交互Lasso罚logistic回归模型和改进坐标下降算法

摘要：

基于变量交互和分层思想,提出了一种弱分层交互Lasso罚logistic回归模型.首先给出了交互模型定义和弱分层约束条件,然后给出了凸松弛条件和基于坐标下降法的系数求解算法.在4个UCI机器学习数据集和1个日常生活活动识别数据集上进行实验,实验结果证明了变量交互对分类也有贡献,分层对分类也有贡献.分层交互Lasso兼具Lasso和交互Lasso的优点.

关键词：变量交互、分层、Lasso、logistic回归、坐标下降算法

所属期刊栏目：30

资助基金：国家自然科学基金;京津冀基础研究合作专项;燕山大学青年教师自主研究计划课题;燕山大学博士基金资助项目

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：348-357