农村家庭多维贫困脆弱性度量及其空间分布——基于CHNS数据的实证分析

摘要：

贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据.本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和生计资本的多维贫困脆弱性度量模型,并结合核密度估计法、空间自相关等GIS空间分析方法,对研究区贫困脆弱性及其影响因素的多尺度空间分布特征进行分析.基于CHNS数据的实证结果表明:(1)脆弱性特征上,高脆弱性多集中于贫困家庭,家庭金融资本和物质资本维度对贫困脆弱性的贡献度最大,贫困脆弱程度最高的地区为云南、贵州、广西;山区县、少数民族聚集区农户的脆弱程度相对更高.(2)空间分布上,多维贫困脆弱性整体表现为西南高-东北低的"阶梯状"分布格局,研究区西南部多为高-高聚集区,分布集中,东部和东北部为低-低聚集区,分布离散;局部呈现聚集现象,出现多个分布密度核心.(3)政策干预方面,应进一步因地制宜地发展特色农业,大力开展基础教育,增加农户技能培训,完善农户社会保障,共同提高农户应对风险能力.

关键词：农村家庭、多维贫困脆弱性度量、空间分析、贫困脆弱性分布、影响因素

所属期刊栏目：29

分类号：F32;D63

资助基金：国家自然科学基金41771157;国家重点研发计划2018YFB0505400;北京市长城学者资助项目CIT&TCD20190328;全国统计科学研究重点项目2018LZ27;北京市教委科研计划KM201810028014;首都师范大学青年燕京学者项目和首都师范大学科技创新平台建设资助项目

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1136-1147