基于神经网络模型的计量泵远程流量广义预测控制

摘要：

为了在流程工业中实现流体物料的远程投加,提出了一种隔膜计量泵流量远程控制方案.方案采用上层优化节点、双信道通信网络和本地控制器的分级控制策略,利用神经网络辨识计量泵流量和电机转速的动态模型,设计了基于自适应广义预测控制(GPC)的流量调节算法.通过对比仿真和实际平台验证了所提出方案的可行性和有效性.

关键词：隔膜计量泵、流量远程控制、神经网络、广义预测控制(GPC)

所属期刊栏目：29

分类号：TP2;TP1

资助基金：国家自然科学基金61773345

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1087-1094