基于规则的连续动作识别

摘要：

动作识别技术成为近些年计算机视觉领域的研究热点.本文针对深度传感器获得的骨骼信息,提出一种基于规则的动作识别算法.首先设定规则定位动作,将连续动作分段划分,使整段动作划分成短的多段动作数据.将视频中所获得的不同动作的深度骨骼数据用不同方法进行归一化.通过动态时间规整(DTW)算法对分段动作数据进行分析,得到最匹配的动作标签,实现动作识别.从实验结果可知,该方法在动作识别中具有较高的准确性以及较好的实用性.

关键词：动作识别、规则、分段、动态时间规整(DTW)算法

所属期刊栏目：29

资助基金：国家自然科学基金61573356;河北省自然科学基金F2016203211

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：869-875