10.3772/j.issn.1002-0470.2019.09.003
改进的HABE算法在基于雾计算的PHR系统中的研究
私人健康记录(PHR)系统基于云计算提供个性化的私人健康服务.利用雾计算技术可使PHR系统获得更好的移动化支持,但海量的雾设备对病人隐私也造成了巨大的威胁,因此急需一套严格的数据保护与访问权限控制方案.结合密文定长机制和外包解密机制,提出了一种支持外包解密的等级化属性加密(OHABE-CC)算法.首先采用等级化的属性权威提高方案可扩展性,使之适用于雾计算的动态环境,其次任何PHR明文经过加密都会转换成固定长度的密文.通过外包解密机制,用户仅需通过极少的计算就可以解密PHR密文.基于q-DBDH困难假设,证明了该算法满足IND-RCCA2安全性.功能与解密效率分析表明,该算法相比其他现有算法更加适用于基于雾计算的PHR系统.
私人健康记录(PHR)、雾计算、属性加密(ABE)、密文定长、外包解密
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国家自然科学基金61872423;江苏高校品牌专业建设工程PPZY2015C242
2019-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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