光缆表面缺陷视觉在线高速检测算法研究

摘要：

随着光缆应用需求增加,在保证产量前提下,针对光缆表面缺陷人工检测效率低、漏检率高的问题,本文提出一种基于机器视觉在线高速检测算法方案.为了达到高速和精确的要求,将在线检测分为实时与准实时的多线程并行处理.在实时处理中,采集图像经图像增强和去噪的预处理,同时运用改进的边缘检测算法进行光缆边界搜索,通过统计过程控制法来进行缺陷预判,产生可疑图像;准实时处理则是对可疑图像进行强、弱边缘检测,重点是采用改进的双向微分算法对弱边缘缺陷分割研究,最后采用分水岭分割算法实现整体缺陷区域分割.通过仿真以及在光缆生产线上实验测试,达到最高4m/s的检测速度,满足多型号光缆检测,能够检测出表皮破损、划痕等常见缺陷,为高速线缆生产线自动化提供质量监控手段.

关键词：光缆表面、视觉检测、高速、缺陷分割

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资助基金：江苏省政策引导类计划BY2016010-01;江苏省研究生科研与实践创新计划KYCX180854

在线出版日期：2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：808-815