基于群智能优化算法的医学图像分割综述

摘要：

医学图像是医学影像的分析基础,而分割问题是研究的关键步骤.随着智能技术的快速发展,越来越多的人将智能优化算法应用到医学图像分割中,其中群智能优化算法是当今热门的研究课题.群智能优化算法是指人类参考群体生活的昆虫、动物的复杂社会行为而提出的模拟生物系统中群体生活习性的一种新算法.本文主要介绍了包括粒子群算法(PSO)、萤火虫算法(FA)、布谷鸟搜索算法(CS)、蝙蝠算法(BA)在内的几种优化算法及其改进之后在医学图像分割等方面的应用,为学者今后的交流与研究提供参考.

关键词：医学图像分割、群智能优化、粒子群算法(PSO)、萤火虫算法(FA)、布谷鸟搜索算法(CS)、蝙蝠算法(BA)

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资助基金：河北省自然科学基金F2015203287

在线出版日期：2019-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：512-522