运动模糊图像PSF参数估计与图像复原研究

摘要：

运动模糊图像复原对于改善图像质量有重要的理论意义和现实意义.在研究运动模糊图像复原中,对点扩散函数(PSF)的估计是关键点也是难点.本文利用Radon变换原理来求解点扩散函数PSF中的运动模糊方向,并提出了消除十字亮线引起的干扰的新方法.利用运动模糊图像频谱上的中心暗条纹间距来计算运动模糊尺度.基于估计的PSF参数采用维纳滤波算法来恢复运动模糊图像.实验结果表明,运动模糊参数估计精确,运动模糊方向控制在1°以下,运动模糊尺度控制在1个像素以内.同时采用维纳滤波算法来恢复运动模糊图像,效果优异,可获得细节清晰的图像.

关键词：点扩散函数(PSF)、模糊方向、模糊尺度、Radon变换、维纳滤波

所属期刊栏目：29

资助基金：国家自然科学基金61562074;2018年广西高校中青年教师基础能力提升2018KY0542;梧州学院重点科研2017B006;梧州学院中青年骨干教师培养工程资助项目

在线出版日期：2019-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：338-343