基于天线选择的CRN下行波束赋形方案

摘要：

针对underlay模式下认知无线网络(CRN)的性能提升问题,提出一种基于天线选择的下行波束赋形方案.方案对由CRN模型得到的优化问题的非凸约束条件,包括秩1约束、二进制整数型变量和非线性约束等,分别采用双线性等效变换、松弛变量替换及添加惩罚项等方法转换为凸约束条件,得到了双凸优化问题.并给出了基于交替优化方法的问题求解算法.数值仿真结果表明,相对于固定天线,采用天线选择优化的CRN随着可选天线数目的增加,能量效率增大;在相同的服务质量下,下行功率减小,优化算法的可行解区域增大,而且对主网络基站的干扰具有鲁棒性.

关键词：认知无线网络(CRN)、天线选择、下行波束赋形、双凸优化、交替优化、鲁棒性

所属期刊栏目：29

资助基金：国家自然科学基金61471396;国家重点研发计划2017YFB0801903

在线出版日期：2019-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：329-337