基于表情和语音交互的脑瘫康复训练系统

摘要：

本文基于人机交互(HCI)设计了表情和语音交互的脑瘫康复训练系统.采用上位机和下位机相结合的方式,下位机采用51单片机进行主体驱动,语音采集模块应用LD3320语音芯片,并通过串口通讯的方式,将C语言编程的下位机与Labview编写的上位机相连接.语音芯片把信号辨识结果通过串口发送到上位机,上位机根据语音语义规则进行辨识匹配,对测试完成评判和统计,并将结果与表情机器人相匹配.通过对两位患者正确识别表情的次数以及识别时间进行记录,分析数据,证明该系统有助于提高脑瘫康复训练的效果.

关键词：人机交互(HCI)、语音识别、脑瘫康复、表情机器人、评价分析

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资助基金：国家重大科技计划支撑2014BAK12B01;机器人学国家重点实验室开放基金2014-O08;中塞政府间科技合作委员会第三届例会项目266-3-1

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：287-294