基于EEMD的中药三维荧光光谱去噪方法研究

摘要：

针对中药三维荧光光谱信号特征提取中的噪声问题,基于集合经验模态分解(EEMD)的去噪原理,对中药溶液的三维荧光光谱信号进行去噪研究.利用相关系数和箱线图筛选固有模态分量(IMF),将筛选后的IMF进行重构得到去噪后的数据.并探讨了EEMD分解时添加的高斯白噪声的幅值及设定相关系数的大小对去噪效果的影响.结果显示,当高斯白噪声的幅值为原信号标准差的0.2倍,相关系数大于0.5筛选IMF分量时,EEMD方法能很好地消除中药白术溶液三维荧光光谱信号中的噪声.进一步将该方法与经验模态分解(EMD)及小波去噪方法进行比较,结果表明,EEMD方法对中药溶液三维荧光光谱数据去噪效果优于EMD及小波去噪方法.

关键词：三维荧光光谱、经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)、小波分解、光谱去噪、中药

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资助基金：国家自然科学基金61201111;燕山大学博士基金BL17026

在线出版日期：2019-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：78-84