基于传感器的实时路径搜索研究及应用

摘要：

当管网发生事故时,及时确定人员逃生路径是应急疏散的重要环节.通过分析事故灾害对人员疏散的影响,采用猴群算法在所建立的节点监测矩阵中并行搜索,得到不同时刻的多个传感器布局,再根据位置集合覆盖(LSCP)模型,进行综合分析确定最佳传感器布置方案,建立传感器网络.以传感器采集的实时数据为权值,结合灾害动态蔓延过程,采用A*变权算法进行实时路径搜索.构建井下巷道管网模型,以矿井水害事故为应用背景,确定最短避灾线路,提高人员逃生路径的可靠性,为应急疏散路径规划提供科学支持.

关键词：实时路径搜索、A*变权算法、猴群算法、传感器布置、应急疏散

所属期刊栏目：29

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0801800;国家自然科学基金41430318

在线出版日期：2019-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43