基于新型休眠机制的云任务调度策略的研究

摘要：

为提高云系统节能水平,同时满足云用户响应性能,研究了云任务调度策略及性能优化问题.引入休眠延迟机制与休眠唤醒阈值,提出一种基于新型休眠机制的云任务调度策略.根据云任务调度策略及云用户的随机行为,考虑物理机的唤醒过程,构建带有休假延迟与启动过程的同步N-策略多重休假排队模型.利用拟生灭过程与矩阵几何解等数学工具,从云任务的平均逗留时间与云系统的节能水平等方面评估云任务调度策略的系统性能.进行系统实验,验证策略的有效性及模型解析的合理性,并揭示云用户响应性能与云系统节能水平之间的折衷关系.通过动态改变交叉概率与变异概率,改进遗传算法,给出云任务调度策略的智能优化方案,实现系统成本的最小化.

关键词：云计算、任务调度、休眠延迟、唤醒阈值、排队模型、启动过程、智能优化

所属期刊栏目：28

资助基金：国家自然科学基金61872311,61472342;河北省自然科学基金F2017203141

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：907-914