基于改进HHT的海浪特征频率提取

摘要：

海浪能源在地球上广泛分布,以共振发电获取该能源需要知道海浪的特征频率.本文主要利用MEMS传感器,微控制器STM32等设备对海浪特征参数进行提取,并结合改进的希尔伯特-黄变换(HHT)对收集到的数据进行时频分析,从而更加准确地找到海浪的主频率.针对传统HHT在EEMD分解过程中的端点效应及包络拟合不完全问题,本文利用镜像延拓法抑制端点效应,用三次埃尔米特(Hermite)插值替代三次样条插值消除包络线的过冲与欠冲,改进的HHT使时频分析的结果更为准确.实验分析的结果表明改进的HHT有效提高了特征频率的提取精度,为波浪发电最大效率获能奠定了基础.

关键词：海浪特征频率、MEMS传感器、希尔伯特-黄变换(HHT)、EEMD分解、镜像延拓法、三次埃尔米特(Hermite)插值

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资助基金：国家重点研发计划2017YFC0805100;教育部冶金自动化与检测技术工程研究中心开放课题MADT201602

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：692-699