基于脑电溯源的顿悟状态脑功能网络研究

摘要：

利用脑电(EEG)溯源方法,将头皮记录的EEG信号重建大脑皮层源信号的分布模式,以大脑皮层源信号构建顿悟状态脑网络并计算网络的属性参数,探讨顿悟的神经机制.选取14名被试进行中文远距离联想任务(CRAT),同步记录64导EEG,分别对beta(14～30Hz)和高gamma(50～80Hz)节律的EEG溯源数据进行同步似然分析,选择合适阈值构建脑网络并计算网络的节点度和聚类系数.结果显示,顿悟状态beta节律和gamma节律的脑网络的节点度、聚类系数均高于非顿悟状态,且其gamma节律的脑网络属性参数高于beta节律,提示顿悟的神经机制与beta节律、尤其与高gamma节律的脑功能连接增强及脑信息传输能力提高有关.相较于头皮EEG信号,大脑皮层源信号更准确地体现皮层区域间连接特性,本研究为揭示认知的神经机制提供了新视角.

关键词：脑网络、顿悟、脑电(EEG)溯源、同步似然分析、中文远距离联想任务(CRAT)

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资助基金：国家自然科学基金61573305,61503327;秦皇岛市科学技术研究与发展计划201401A215

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：677-684