基于逆向递推的快速Otsu阈值分割算法

摘要：

针对Otsu法图像分割存在计算冗余问题,本文提出了一种改进Otsu阈值分割算法.首先,将图像的平均灰度值设定为逆向递推的初始阈值;其次,通过初始阈值逆向递推并推导出逆向递推公式;最后,通过递推的Otsu法在缩小灰度级范围内用背景方差替代Otsu方法的背景均值来选取最佳分割阈值.实验仿真结果表明,改进的Otsu算法缩小了计算范围,减少了运算量,提高了算法的运行速度,能满足实时性要求.

关键词：图像分割、二值化、Otsu法、逆向递推

所属期刊栏目：28

资助基金：山东省自然科学基金ZR2014EEM046

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：462-467