基于改进烟花算法的钢铁企业原材料采购优化

摘要：

针对钢铁企业原材料采购成本偏高的问题进行了原材料采购优化研究.考虑到导致原材料采购成本偏高的因素是采购提前期不固定、原材料价格波动大等,建立了以降低采购、运输和库存成本为目标的整数规划模型,并提出了一种改进的烟花算法(FWA)对问题进行求解.该算法采用Lévy飞行搜索算子改进FWA搜索性能,利用惯性权重优化其收敛速度,使改进后的FWA具有收敛速度快、全局寻优能力强等优点.该改进的烟花算法叫LFWA.最后通过一个应用实例与其他算法进行了对比,进一步验证了该算法的有效性.

关键词：钢铁企业、采购优化、烟花算法(FWA)、Lévy飞行、惯性权重

所属期刊栏目：28

资助基金：河北省科技支撑计划13210307D

在线出版日期：2018-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：354-360