基于多尺度感知哈希特征的目标跟踪算法研究

摘要：

研究了目标跟踪与检测.考虑到其应用环境复杂,造成对光照变化鲁棒性不强,目标跟踪过程中数据丢失,实时跟踪时检测速度不够的问题,结合哈希指纹特征对光照变化鲁棒性强的特点,提出了一种基于多尺度(multi-scale)感知哈希(Hash)特征的目标跟踪算法,即MHash算法.该算法采用多种尺度扫描窗口对待检测图像进行扫描,利用双线性内插值的方法缩小扫描窗口提取哈希指纹特征;同时利用汉明距离与高斯分布相结合的方法对扫描窗口进行评价,评分最高的作为目标窗口.该算法已应用于人脸、运动车辆及快速和缓慢移动物体的跟踪与检测,并分析了跟踪与检测结果.结果表明,MHash算法具有速度快、跟踪稳定及对光照、目标尺度变化鲁棒性强的特点,能够长期有效地对目标进行跟踪.

关键词：目标跟踪、多尺度、感知哈希、汉明距离、特征提取

所属期刊栏目：28

资助基金：燕山大学基础研究专项课题16LGA007

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：219-226