10.3772/j.issn.1002-0470.2018.03.002
基于社交的空间文本skyline查询
将社交信息应用到空间文本skyline查询中,提出了基于社交的空间文本skyline(SSTS)查询.SSTS查询中skyline对象的选择依赖于三个方面:与查询用户之间的距离、与查询关键字的文本相关性和在用户中的流行性.该查询引入了新型的函数计算它的社交相关性.为了提高查询者的满意度,扩展了SSTS查询,提出了受限的基于社交的空间文本skyline(constrained SSTS,CSSTS)查询,同时引入了一个新颖的概念受限skyline.针对每一种查询,应用了裁剪策略和终止条件,提高了查询速度.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.
社交网络、skyline查询、文本相关性、社交相关性、受限skyline
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河北省自然科学基金F2017203019
2018-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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