基于粒子滤波算法的锂离子电池剩余寿命预测方法研究

摘要：

运用粒子滤波算法,进行了锂离子电池剩余寿命(RUL)的预测,提出了一种基于模型法和数据驱动法相融合的简单有效的RUL预测方法.该方法通过模型法和数据驱动法的融合,将双指数经验退化模型进行变形,以减少模型参数,降低参数训练难度,利用粒子滤波算法跟踪电池容量衰退的过程;为提高预测精确度,引入自回归(AR)时间序列模型修正状态空间方程的观测值.实验证实,该方法可以有效地预估出锂电池的剩余寿命.

关键词：锂离子电池、剩余寿命(RUL)、粒子滤波、双指数经验模型

所属期刊栏目：27

分类号：O21;TP1

资助基金：国家自然科学基金71651147005

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：699-707