10.3772/j.issn.1002-0470.2017.06.010
安时-卡尔曼交叉运行的电池荷电状态估算策略及其微控制器在环验证
为了提高电池管理系统(BMS)的性能,研究了电池荷电状态(SOC)的估算方法,并根据SOC估算算法精度和系统实时性要求,提出了安时(AH)积分算法-卡尔曼(Kalman)算法(AH-Kalman)交叉运行的SOC估算策略.该策略用开路电压(OCV)法确定SOC初值,以实时性较强的AH积分法为主,采用间歇运行的Kalman滤波法修正安时计量法积分误差.建立了系统仿真模型,验证了卡尔曼滤波算法对安时积分法积累误差的修正作用.将控制算法生成C代码下载到目标控制器,搭建微控制器在环测试验证(PILS)平台,进行了与传统卡尔曼滤波算法的复杂度对比分析.结果表明,所提出AH-Kalman交叉运行的SOC估算策略在保证了SOC估算精度的同时也具有较好的实时性,便于实际应用.
电池荷电状态(SOC)估算算法、微控制器在环测试、C代码生成、卡尔曼滤波法
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TP2;TP3
国家自然科学基金51305475;重庆市基础科学与前沿技术研究专项cstc2013jcyjA60004;重庆市教委科学技术研究KJ1500927
2017-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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