基于分布式PageRank算法的可疑目标挖掘

摘要：

考虑到恶意木马、病毒等通过URL传播,已对网络安全构成了重大威胁,提出了一种高效的基于分布式PageRank链接分析的可疑URL目标筛选过滤算法.该算法通过构建URL危险性计算分析模型,迭代计算目标危险值,直至收敛状态.最后,根据得到的目标的危险值筛选可疑目标.通过实验验证了该算法的有效性.实验证明,分布式PageRank链接分析适应大矩阵计算,可以有效分析挖掘可疑URL目标.

关键词：网络安全、云计算、MapReduce、PageRank、可疑目标挖掘

所属期刊栏目：27

分类号：TP3;G35

资助基金：国家科技支撑计划2012BAH45B01;国家自然科学基金61100189,61370215,61370211, 61402137;国家信息安全242计划2016A104

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：410-415