10.3772/j.issn.1002-0470.2016.08-09.012
青藏铁路高影响天气指标及实况数据订正反演
针对青藏铁路运营对气象服务的需求,在吸收国内外交通运输气象预报服务研究成果的基础上,对地质灾害、结冰、积雪、雷电、暴雨等8个铁路高影响天气要素进行了研究.采用分区数学建模方法建立了通用于西藏高原铁路的交通气象指数预报模型,并基于遥感技术和GIS空间分析工具,用统计分析方法进行了铁路沿线天气实况的订正反演.根据这项研究成果,实现了对西藏铁路沿线降雨、降雪、大风等高影响天气要素的客观预报和实况反演,有效提高了西藏高原铁路气象灾害预报预警监测能力,对提高铁路的运营率有重大意义.
青藏铁路、高影响天气、预报方法、订正反演、实况数据
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P45;X82
国家气象局“气象关键技术集成与应用项目”CAMGJ2012M47
2017-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
792-798