基于差分进化的时变信道最大似然估计算法

摘要：

研究了隧道环境下的通信信道估计.针对隧道环境的地铁列车与轨旁设备之间无线通信中无线传输信道快速变化的特点,提出了一种采用元胞差分进化(DE)方法实时获取时变信道的有效信道长度的新型最大似然(ML)信道估计算法——DE-ML算法.仿真结果表明该算法在使用较少导频信息的情况下,通过差分进化方法有效估计跟踪有效信道长度,其估计性能优于最小二乘(LS)、线性最小均方误差(LMMSE)、传统ML等经典信道估计算法.该算法能在提高系统传输效率的同时显著提高算法的估计精度,尤其在高速移动情况下也具有了非常良好的性能.

关键词：信道估计、时变信道、差分进化、有效信道长度、最大似然、ML)估计

所属期刊栏目：26

分类号：TN9;TQ0

资助基金：国家自然科学基金61501186,51267005;江西省教育厅科学基金GJJ150491

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：528-533