10.3772/j.issn.1002-0470.2016.05.002
基于随机学习的异构蜂窝网络离散功率控制机制
针对宏基站和低功率小基站重叠覆盖共享频谱的异构网络中干扰抑制问题,提出了一种基于随机学习理论的基站下行离散功率控制机制,以便在保证宏基站传输的最低传输质量要求下,最大化网络满足传输质量要求的小基站传输个数.该方法将每个小基站作为随机学习自动机,维持一个概率向量用于传输功率选择.算法迭代过程中,小基站独立地基于自身选择的传输功率以及网络反馈的信息,即满足传输质量要求的小基站传输的个数,来更新概率向量,调整传输功率,直到系统达到均衡状态.仿真结果表明,基于随机学习的离散功率控制方法具有很好的收敛性和寻优性能,能有效提高系统可支持的满足传输质量要求的小基站传输数量,适用实际系统.
异构网络、干扰抑制、随机学习、离散功率控制
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TP1;TP2
863计划2015AA01A705;国家自然科学基金61571425
2016-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
432-439