10.3772/j.issn.1002-0470.2016.04.012
国内外农业大数据应用研究分析
针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于农业数据时空属性的特征,结合农业数据的特点分析了Hadoop 、Storm和Spark开源大数据挖掘技术,归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后,简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题,指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究,从而推动和实现基于数据的科学决策,为国家粮食提供安全保障。
大数据、农业大数据、Hadoop、Storm、Spark
26
TP3;TP1
国家自然科学基金41571427;中央级公益性科研院所专项资金IARRP-2015-26;农业部农业信息预警专项614-1资助项目。
2016-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
414-422