单导联脑电信号P300少试次提取算法研究

摘要：

研究了脑电（ EEG）信号中的正向电位P300的提取，为了克服P300信号提取中对电极数量和试验次数的苛刻要求，提出了一种单导联脑电信号P300少试次提取新方法，该方法首先对原始信号进行小波变换去噪处理，利用分离盲源的特征矩阵联合近似对角化（ JADE）算法对得到的观测信号进行分解；其次为避免少试次提取中可能存在的突发性错误，依据皮尔逊相关系数（ PCC）和列向标准差构建层次分析模型，对P300分量进行最优提取；最后利用时域能量熵的统计分布特性和小波变换原理对重构后的P300信号进行时频域的补偿。试验结果表明，该方法只需对单导联3试次的数据进行处理，并能够有效地提取P300成分。

关键词：脑电信号处理、P300、时域能量熵、小波变换、层次分析模型

所属期刊栏目：26

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金61201110资助项目。

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：367-373