一种新的基于颜色统计特征的判别跟踪方法

摘要：

针对目前目标跟踪的大部分判别算法注重跟踪效率而没有考虑尺度变化这一问题，提出了一个简单而鲁棒的基于颜色统计特征的判别跟踪方法。这种新的颜色统计特征具有一定的光照不变性，同时保持较强的判别能力。建立了跟踪过程的仿射运动模型，利用优化参数来解决尺寸及角度变化等问题。此外，为了进一步提高跟踪速度，采用低维的颜色统计特征描述目标外观，利用颜色统计特征训练贝叶斯分类器，将置信值最大的样本作为跟踪结果，并在线更新分类器。与现有跟踪器的大量综合性的对比实验表明，该判别跟踪方法在不同挑战因素下均有明显优势。

关键词：视觉跟踪、颜色统计特征、仿射变换、降维、判别分类器

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学青年基金61203273;江苏省自然科学基金青年基金BK20141004;江苏省普通高校自然科学研究资助项目11KJB510009，14KJB510019;江苏省“信息与通信工程”优势学科资助和江苏省大学生实践创新训练计划201410300021资助项目。女，1981年生，博士，副教授；研究方向视频目标跟踪，模式识别，粒子滤波等；E－mail zhaohua [e-mail]

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：246-254