基于传感器数据的人类活动识别研究

摘要：

给出了活动识别的定义,阐述了活动识别对智能健康监护和老年人护理的重要意义,并给出了基于传感器的活动识别系统的构成,详细描述了系统的传感器数据采集、数据预处理及机器学习等技术的研究进展,介绍了人类活动识别实验取得的结果.最后指出,老年人活动识别、多人活动识别以及实时活动识别是未来活动识别的发展方向;活动识别研究已成为普适计算一个重要和富有挑战性的研究课题,构建用于处理复杂的现实情况和环境的可靠的活动识别系统仍然是一个挑战,需要多学科交叉研究.

关键词：活动识别、智能健康监护、多传感器、数据融合、移动感知

所属期刊栏目：26

分类号：F59;X52

资助基金：国家自然科学基金61273019,61473339;河北自然科学基金F2013203368,F2014501046;中国博士后科学基金2014M561202;河北省博士后专项B2014010005;首批“河北省青年拔尖人才”2013-17

在线出版日期：2016-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：207-214