大数据处理系统的研究进展与展望

摘要：

论述了大数据处理技术的最新研究进展.首先,为了便于从整体上了解研究现状,从负载类型和数据类型两个角度对目前的大数据处理系统进行了分类;其次,深入介绍了批处理编程框架的研究进展,重点讨论了面向大规模图分析、分布式机器学习等应用领域的编程框架,包括计算特点、面临的挑战和设计原理等;最后,对大数据的研究热点和趋势进行了展望,指出异构硬件平台的并行训练、串行代码的自动化并行以及混合编程是未来大数据处理技术的研究热点.

关键词：大数据、MapReduce、Spark、并行计算、大规模图计算、分布式机器学习、深度学习

所属期刊栏目：25

分类号：X22;X21

资助基金：国家青年科学基金61303060;863计划2012AA01A401;中国科学院先导专项XDA06030200

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：793-801