基于神经网络预测模型的异构多核处理器调度

摘要：

为了提高异构多核处理器的性能和资源利用率,研究了优化异构多核处理器的程序调度方法.针对异构多核处理器的特点,提出了一种基于神经网络的低开销程序性能预测的调度模型.该调度模型根据程序固有特征预测各个程序在不同处理器核上的性能,然后根据性能预测找出程序与处理器核之间的最优匹配方案进行调度.试验证明,该调度模型对于异构多核处理器的性能和能效都取得了很好的提升效果,超过了现有的轮转调度、抽样调度和性能影响评估(PIE)调度.相比于轮转调度,该调度模型在处理器性能和能效上分别取得了13.64％和10.78％的提升.

关键词：异构多核处理器、多道程序、程序固有特征、神经网络预测模型、基于神经网络的调度模型

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家"核高基"科技重大专项课题2009ZX01028-002-003,2009ZX01029-001-003,2010ZX01036-001-002, 2012ZX01029-001-002-002;国家自然科学基金61221062, 61100163, 61133004, 61173001, 61232009,61222204, 61432016;863计划2012AA010901,2012AA011002,2012AA012202,2013AA014301

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：567-574