结合基元对比度与边界先验的显著性区域检测

摘要：

研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法.该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像基元为基础,利用图像颜色和亮度两种特征获得基元对比度显著图,再利用图像边界先验条件得到边界显著图;为了突出显著性目标,采用一种新的融合方式将以上检测结果进行融合,最后对显著图像进行多尺度增强操作,以获得更加高质量的显著性图.在国际公开数据集上的实验表明,该算法与现有的较成熟的方法相比,基本符合人眼的主观判断,具有较高的精度召回率.

关键词：显著性区域、基元对比度、边界先验、特征融合、多尺度

所属期刊栏目：25

分类号：TP3;U48

资助基金：国家自然科学基金4020471;河北省科技支撑计划13211801D;燕山大学博士基金B540

在线出版日期：2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：163-170