基于贝叶斯置信传播的视觉注意层次模型

摘要：

受人类视觉系统采用层次性信息处理机制预测感兴趣区域和进行快速目标检测的启发,提出了一种新的基于贝叶斯推理的层次性视觉注意模型.该模型利用来自腹侧通路的颜色特征作为自底向上的推理信号,利用来自背侧通路的方向位置信息作为自顶向下的推理信号,并将这些信息在贝叶斯框架下集成,通过推理得到显著图.用自然场景图像集进行了该模型与IT、GB等9种视觉注意模型的性能对比实验,结果表明该模型的显著图更接近于人类注视图,能够更好地模拟视觉注意.此外,在遥感图像上的实验表明,与性能接近的GB模型相比,该模型能更好地实现目标检测.

关键词：视觉注意、显著图、贝叶斯推理、注视图、目标检测、层次性

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资助基金：国家自然科学基金青年科学基金41101386;973计划2012CB719903;国家自然科学基金委创新研究群体61221003;国家自然科学基金41071256

在线出版日期：2015-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1194-1202