基于完备局部相位量化的低分辨率人脸识别

摘要：

为了提高用低分辨率图像的人脸识别的效果,提出了一种基于完备局部相位量化(CLPQ)的低分辨率人脸识别方法.该方法分别用CLPQ_P算子和CLPQ_M算子提取低分辨率人脸图像的相位特征和幅值特征以形成CLPQ直方图作为图像的特征向量,然后进行直方图相似性比较,最后通过最近邻分类器进行人脸识别.实验表明,该算法对ORL和Yale低分辨率人脸图像的识别效果比LPQ方法更好,鲁棒性更高.

关键词：完备局部相位量化(CLPQ)、特征提取、人脸识别、局部相位量化(LPQ)

所属期刊栏目：24

资助基金：国家自然科学基金61101197,F010402

在线出版日期：2015-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1115-1119