船舶发电机组转速神经网络模型参考自适应控制研究

摘要：

将基于神经网络的模型参考自适应控制（NNMRAC）作为控制策略用于研究船舶发电机组的时变与非线性转速控制，以提高控制质量。研究中建立了船舶发电机组二阶传递函数模型，模型参考自适应控制的神经网络辨识器与控制器均采用多层前馈拓扑结构，网络训练采用量化共轭梯度反向传播优化学习算法。学习完成的神经网络模型参考自适应控制器与PID控制器并行作用于船舶发电机组，仿真数据表明船舶发电机组转速控制系统的调速快速性得到了提高、灵敏度得到了改善。

关键词：船舶发电机组、神经网络、模型参考自适应控制(MRAC)、转速控制、量化共轭梯度算法

分类号：U6 ;TP1

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20123121110003;上海海事大学研究生创新基金2014ycx056资助项目。

在线出版日期：2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：130-138