IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法

摘要：

针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用(OFDM)系统中用传统的最大似然(ML)补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法,它们通过在空间中迭代搜索一维或二维实向量来降低计算复杂度.仿真结果表明,上述改进的亚ML补偿算法的性能优于现有的频域和时域最小二乘补偿方法,逼近ML算法,其计算复杂度明显低于传统的ML算法,误比特性能与ML算法相当.

关键词：正交频分复用(OFDM)、IQ不平衡、最大似然(ML)算法、亚最大似然算法、补偿

所属期刊栏目：24

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家自然科学基金61271230,61472190;中央高校基本科研业务费专项资金30920130122004;东南大学移动通信国家重点实验室2013D02

在线出版日期：2014-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：910-914