分块K-LT及查表量化编码的彩色图像压缩方法

摘要：

针对卡洛变换(K-LT)应用于彩色图像压缩时因额外码流开销大而导致编/解码速度慢的缺点,提出了一种最大限度地减少额外码流开销的彩色图像压缩方法:先将RGB色彩空间的图像转换到YCbCr色彩空间采样,初步去除各颜色分量间的相关性;然后合并各色彩分量,进一步利用分块K-LT去除分量内部的信息相关性;最后对K-LT的重要系数采取查表的策略进行量化和哈夫曼编码.分块K-LT大幅度降低了向量空间的维数及变换矩阵的维数,减少了计算量和额外码流的存储开销;而查表提取K-LT重要特征系数的策略进一步节省了码流的存储空间.实验结果表明,该方法不仅编/解码速度快,而且相同压缩比下的峰值信噪比明显高于JPEG2000压缩方法.

关键词：YCbCr空间、彩色图像压缩、分块K-LT、查表、峰值信噪比

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金11361045;宁夏自然科学基金NZ13050;宁夏高等学校科学技术研究413-0082

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：814-819