数字电视节目推荐系统结构及推荐算法研究

摘要：

针对数字电视信息过载问题进行了数字电视节目推荐系统的结构和推荐算法研究。构造了包含信息摄取单元、系统分析单元和推荐信息发送单元的数字电视节目推荐系统结构。提出了节目类型分析法，采用节目类型阈值和节目类型聚类两种形式，分别实现了根据经验值的人工分级和任意簇数的自动聚类，达到了有效寻找观众收视兴趣与所观看节目之间的联系的效果。提出了收视行为分析法，采用收视个体行为分析和收视群体行为分析两种形式，通过观众收视数据推测观众收视兴趣，实现了给观众个体或群体推荐感兴趣的电视节目的目的。

关键词：数字电视、节目推荐系统、节目类型分析、收视行为分析

分类号：TN9;TP3

资助基金：国家广播电影电视总局科研201126资助项目。

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：677-683