TP-mine:基于分割簇的RFID轨迹数据增量聚类算法

摘要：

针对具有增量特性的射频识别(RFID)轨迹数据的挖掘进行了研究,提出了轨迹聚类算法TP-mine.该算法将每个新的轨迹简化成一个有向线性片段以便于找到轨迹子部分的聚类,使用分割簇来存储紧密的相似轨迹线性片段,比原始的轨迹占的空间要小.TP-mine算法在整体聚类时对分割聚类所生成的分割簇进行操作,而不是对所有时间段的全部轨迹进行操作,可以高效地得出轨迹的聚类结果,从而实现对RFID技术所产生的轨迹数据进行有效挖掘,来发现移动对象潜在的移动趋势.

关键词：射频识别(REID)、分割簇、轨迹数据、增量聚类

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;U4

资助基金：国家自然科学基金61003180;江苏省自然科学基金DK20140958;江苏省产学研联合创新资金BY2013063-08;江苏省“333”科研项目BRA2012156;江苏省“六大人才高峰”2009180

在线出版日期：2014-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：597-601