基于层次特征映射模型的目标识别

摘要：

为了较好地模拟生物视觉系统对复杂场景目标的感知特性,以提高目标识别水平,提出了一种新的受生物视觉信息处理的基本机理启发的前馈深度层次计算机视觉模型,即层次特征映射(HFM)模型.该模型利用高斯差分函数以及Gabor函数模拟初级视觉皮层中的方向图,并且采用竞争学习策略来学习更高层次神经元的感受野.实验表明,该模型可以很好地提取目标的特征和保留图像的主要信息,并且具有自学习的能力,能够在主流数据库上取得较好的识别结果,具有较好的发展前景.

关键词：目标识别、深度网络、方向图、竞争学习

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;TP1

资助基金：973计划2012CB719903;国家自然科学基金委创新研究群体X198144;国家自然科学基金青年科学基金41101386;国家自然科学基金41071256

在线出版日期：2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：414-419