基于主机行为关联的加密P2P流量实时分类方法

摘要：

提出了一种基于主机行为关联的加密P2P流量实时分类方法,该方法基于P2P系统中节点间的连接关系,以一定的先验知识为初始条件进行节点发现,并根据网络行为不断进行迭代检测,持续发现P2P网络中的新节点及其对应的流量,从而达到对加密P2P流量实时分类的目的.真实流量环境中的对比实验表明,该方法对典型加密P2P流量的分类准确率、召回率均超过95％,计算代价小、性能高,不依赖于内容检测,不侵犯用户隐私,能有效应用于实时流分类环境中.

关键词：加密P2P流量、主机行为、关联、流量分类、实时分类

所属期刊栏目：23

分类号：TP3;O24

资助基金：863计划2011AA010703;国家自然科学基金61070184;国家科技支撑计划2012BAH46B02;中国科学院战略性先导科技专项课题XDA06030200

在线出版日期：2013-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1008-1015