基于ENVISAT ASAR影像的浙江沿海风能资源评估

摘要：

基于星载含成孔径雷达(SAR)遥感影像,研究了浙江近岸海域风能资源的分布.利用2005-2011年443景ENVISAT ASAR影像反演了浙江沿海长时间序列高分辨率海面10m高度处的风场数据,风速反演采用CMOD4模式,风向信息来自全球再分析场资料NCEP-NCAR.基于所提取的风场数据,对浙江沿海风能资源进行了评估.利用研究海域浮标观测的风速数据对基于ENVISAT ASAR影像的风能资源评估结果进行了对比验证,结果显示,Weibull分布参数尺度因子A相对误差为1.59％,形状参数k相对误差为7.83％.对浙江沿海风能资源分布状况进行了研究,结果表明,浙江沿海风能资源极为丰富,该海域海面10m高度处的多年平均风速为5～10m/s,近岸海域50km范围内年平均风能密度达到100～300W/m2,其南部海域风能资源最为丰富,年平均风能密度最大可达500W/m2.浙江沿海风能资源的分布在季节上呈现“秋冬季资源量大,春夏季资源量小”的特征.

关键词：ENVISAT ASAR、浙江沿海、海面风场、风能资源评估

所属期刊栏目：23

分类号：X82;X17

资助基金：863计划2007AA092003;上海市科学技术委员会科研计划08DZ1206304;国家海洋局第二海洋研究所科研业务JG1015,JT1008

在线出版日期：2013-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：467-475