基于边缘和区域信息的接力型活动轮廓图像分割模型

摘要：

针对用于图像分割的传统单一和组合活动轮廓模型对初始轮廓敏感或者不能处理灰度不均匀图像的问题,提出了一种综合图像的全局、局部等区域信息和边缘信息的新的组合活动轮廓模型.该模型首先将全局灰度拟合能量、局部灰度拟合能量进行线性组合,组合后的能量再与由边缘探测算子构造的长度能量组成新的能量项;然后根据能量主体变化规律调整组合权重,继而用其分成的两种组合活动轮廓模型先后对图像分割;最后利用高斯滤波函数对水平集函数正则化.同时提出了模型转换、停止准则,实现了模型的自动转换和自动停止.对人工合成图像和真实图像的数值实验表明,该模型对噪声、各种初始轮廓均具有较好的鲁棒性,并具备分割灰度不均匀图像的能力.

关键词：活动轮廓模型、边缘探测函数、全局灰度、局部灰度、灰度不均匀、图像分割

所属期刊栏目：23

分类号：TP3;G20

资助基金：863计划2009AA044001;机器人技术与系统国家重点实验室开放研究SKLRS-2010-MS-01

在线出版日期：2013-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：421-429