基于级联分类器的红外弱小目标快速检测

摘要：

为克服弱小目标检测在大尺寸图像上存在时间开销大的问题,提出了一种多级处理的检测算法.首先在整幅图像上搜索局部灰度极值作为候选目标位置,随后对候选目标位置的邻域进行特征提取,最后在特征空间中进行分类.针对小目标特性,提出了一种灰度分布特征,以此特征对候选目标位置进行特征提取,进而提出了一种加权逻辑斯蒂回归算法,用其在特征空间建立分类器,将检测问题转化为二分类问题.实验结果表明,该算法对低信噪比图像可以达到较高的检测率和较低的虚警率,并具有较好的实时性.

关键词：红外小目标、检测、灰度分布特征、加权逻辑斯蒂回归

所属期刊栏目：22

分类号：TP3;TN2

资助基金：航空科学基金20080169003,20115169016

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：772-777