基于焦元信度折扣和概率排序的信息融合决策方法

摘要：

针对基于贝叶斯推理的定位方法难于获取节点位置先验信息的问题,提出了一种应用于室内定位的Dempster-Shafer信息融合与决策方法.采用Pignistic概率反映接入点证据在焦元信度分配上的冲突并根据冲突程度对信度打折,从而实现对冲突证据的预处理.通过合成预处理后的证据可消除定位过程中出现的一票否决和Zadeh悖论现象.根据焦元各自信任区间确定的分布函数,分别计算两焦元信度在整个信任区间上降序排列的概率,并将其作为在信任区间发生重叠的焦元间进行决策的依据.算例结果表明,上述方法对冲突证据的合成更加符合证据理论的本质,且收敛速度快,决策风险低.

关键词：室内定位、证据预处理、Pignistic概率、信度折扣、概率排序

所属期刊栏目：22

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金51077015;黑龙江省自然科学基金E200914

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：638-643