基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离

摘要：

针对一类存在形态差异的置换混叠图像,提出了一种基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离新算法.该算法为了利用置换混叠图像中被置换区域和置换区域在不同的字典上稀疏表示存在的稀疏差异,分别选择Contourlet变换基字典和局部离散余弦交换基字典作为分离的特征域,通过置换混叠图像在两个特征域上的稀疏形态分解,把纹理图像从置换混叠图像中分离出来.实验结果表明,对于一类包含分片光滑和纹理成分的置换混叠图像,该算法能够有效地把纹理图像从置换混叠图像中分离出来,同时,对纹理图像的大小、位置、个数和类型具有鲁棒性.

关键词：置换混叠图像、稀疏表示、冗余字典、形态差异、稀疏分解、盲分离

所属期刊栏目：22

分类号：TP3;TN9

资助基金：国家自然科学基金60872114;上海市科委重点实验室项目08DZ2231100;上海市重点学科基金S30108;上海市教委科研创新重点项目09ZZ89

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：368-373