相似模式类鉴别分析方法

摘要：

针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析(LDA)降维后,在低维空间中易被混淆,不利于识别的问题,提出了一种通过对相似类对抽取鉴别向量构成特征变换矩阵的相似模式类鉴别分析(SPDA)方法,并将该方法与LDA降维相结合,应用于级联改进二次鉴别函数(MQDF)分类器中,实现了对手写汉字识别性能的进一步提高.在脱机手写汉字字符集2000(HCL2000)上的识别率为98.82％,识别结果高于可查文献中相应的识别结果,这表明该方法是有效的.

关键词：线性鉴别分析、相似模式鉴别、级联分类器、脱机手写汉字识别

所属期刊栏目：22

分类号：TP3;TP1

资助基金：国家自然科学基金60933010

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：249-255