综合表观和运动模式的视频轮椅检测方法

摘要：

提出了一种通过综合利用表观和运动模式从视频中检测轮椅(包括坐轮椅的人)的方法.该方法首先使用两种特征描述轮椅的表观特性,并结合利用基于统计学习得到的分类器快速地排除非目标区域.针对由于直立行人和坐在轮椅人之间的表观相似性,轮椅检测易受直立行人干扰的情况,进一步使用运动信息来区分轮椅和正常行人,降低了虚警.在收集的数据上测试了所提方法的性能,实验结果表明提出的方法能够以接近实时的速度进行检测,并且能够有效地降低正常行人的干扰.

关键词：轮椅检测、运动模式、级联检测、类Haar特征、梯度方向直方图(HOG)特征、光流

所属期刊栏目：22

分类号：TH1;R12

资助基金：973计划2007CB311004

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158