基于社会标注的Web资源语义聚类研究

摘要：

在深入分析社会标注系统中用户、标签及被标注Web资源之间的关联关系的基础上,提出了基于用户标签的Web资源语义描述获取算法,并基于所获取的Web资源语义描述及其与用户之间的关联关系,利用一种迭代的聚类算法对社会标注系统中的Web资源进行基于语义的聚类,该聚类算法通过迭代不断加强被聚类资源间的一致性信息,从而能够克服传统聚类算法所面临的数据稀疏以及性能问题.研究表明,对Web资源所处环境的各种关联关系的深入分析,能够帮助用户更好地理解和操作相关Web资源,尤其是对于本身特征不充分或难以获取的Web资源来说,关联关系的分析研究具有十分重要的意义.

关键词：社会标注、语义抽取、语义聚类算法、广义关联

所属期刊栏目：22

分类号：TP3;H19

资助基金：863计划2007AA01 2132;国家自然科学基金60435010;973计划2007CB311004;国家科技支撑计划2006BAC08B06

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54